Inovação para a Agricultura
SuperPests - Ferramentas inovadoras para o controle racional das pragas mais difíceis de gerir (super pragas) e das doenças que estas transmitem
- Entidade líder do projeto: Agricultural University of Athens
- Responsável pelo projeto: John Vontas
- Site do projeto: https://www.superpests.eu/
- Parceiros:
Endura SPA; Universiteit Gent; The University of Exeter; Albert-Ludwigs-Universitaet Freiburg; Institut National de la Recherche Agronomique; Bipa Nv; Ellinikos Georgikos Organismos – Dimitra; Universiteit Van Amsterdam; Agencia Estatal Consejo Superior De investigaciones Cientificas; Universidad Politecnica de Cartagena; Biobest Group NV; The University of Western Ontario
- Data de início do projeto: 01-01-2018
- Data de fim do projeto: 30-12-2022
- Fonte de financiamento : H 2020
- Identificação do problema ou oportunidade que se propõe abordar:
Entre os desafios mais prementes de muitos produtores de frutas e hortaliças enfrentam atualmente, estão um subconjunto de espécies de pragas de artrópodes, nomeadamente: afídios, moscas-brancas, tripes e ácaros - que são extremamente difíceis de controlar. Estas questões foram causadas, em parte, pela excessiva dependência de inseticidas sintéticos e novos métodos de controlo são urgentemente necessários.
Descritores: Pragas
- Objetivos visados:
O projeto SuperPests visa atender a essa necessidade desenvolvendo e avaliando um conjunto de produtos, ferramentas e conceitos inovadores e integrando-os com abordagens existentes em programas de gestão integrado de pragas (IPM) suportados por dados. Essas estratégias de controle garantirão o controle efetivo e sustentável das “superpragas”, com uso substancialmente reduzido de pesticidas. Para alcançar este SuperPests irá desenvolver ferramentas de diagnóstico automatizadas para a obtenção de amostras (biótipos, estado de infeção e perfil de resistência a inseticidas), avaliar bio pesticidas (química verde - extratos de plantas e metabólitos, sinergistas, RNAi e bio-estimulantes), estudar a resistência das plantas hospedeiras a pragas e compatibilidade com o controlo biológico, selecionar inimigos naturais mais adequados a certas culturas e IMP, e desenvolver modelos matemáticos preditivos, validados iterativamente contra dados experimentais, para determinar combinações opcionais para IPM.
- Pontos de situação / Resultados:
Em curso.
